在當(dāng)代包裝袋工業(yè)自動化制造中，牽涉各式各樣的檢查和、量測，比如說飲品瓶口的印刷品稅收管理，商品包裝袋上的條形碼和OCR等。此類應(yīng)用領(lǐng)域的協(xié)力特征是已連續(xù)升級換代、對外形產(chǎn)品質(zhì)量的明確要求十分高。一般來說此種暗含度隨機性的組織工作僅靠育苗檢測來順利完成，在給廠房減少十分大的成本減少和管理費用的與此同時，依然無法確保100%的檢測百分率（即零缺陷）。

此時，現(xiàn)代人已經(jīng)開始考量把計算機系統(tǒng)的洛佐韋、安全性、結(jié)論的徐立全，進(jìn)而導(dǎo)入了機器視覺檢測控制技術(shù)。透過在產(chǎn)線上增設(shè)最合適的單色光和影像收集器，及時處置收集影像并展開處置，獲得檢測結(jié)論。操作方式單純，檢測速度慢，檢測效率高，錯判率低。

下列挑選出了目標(biāo)公司前段時間做過的2片有關(guān)事例：

一、檢測明確要求：相互配合臂功能定位并與此同時得出數(shù)個商品的座標(biāo)和適當(dāng)?shù)囊暯?/span>

前述商品圖：

透過搜尋商品的線條，得出數(shù)個商品的座標(biāo)和適當(dāng)商品的視角

相機需要從上向下垂直拍攝，需要做一個暗箱確保影像亮度穩(wěn)定；得出商品在影像中的座標(biāo)，再透過移動固定距離后抓取商品的位置反復(fù)九次，透過九點標(biāo)定法將相機座標(biāo)轉(zhuǎn)換為臂座標(biāo)；接下來每次相機拍照座標(biāo)得出座標(biāo)和視角，在透過臂抓取時間與拍攝時間的間隔差換算出商品移動的距離得出適當(dāng)?shù)难a償；視覺只發(fā)送座標(biāo)及視角，計算由機器人程序處置；易拉罐整箱真空壓力檢測機

商品來料位置盡可能要確保在一定范圍內(nèi)，商品不得翹起，整個機構(gòu)不得有劇烈震動。

二、檢測需求：識別瓶口上面的字符

前述商品圖：

拍攝影像：

透過注冊商品線條展開跟蹤功能定位，商品與注冊模板相對位置必須固定，否則需要另建模板展開注冊；隨后透過字符工具識別字符

若商品表面的磨砂、劃痕、臟污對商品效果有極大的影響，無法穩(wěn)定識別

三、檢測明確要求：海底撈底料袋子檢測制造日期字符缺失

前述商品圖：

商品在檢測過程中無法出現(xiàn)邊緣翹起，會嚴(yán)重影響成像效果；來料位置不宜偏差太大，不可超出視野，靜止拍攝可減少檢測的穩(wěn)定性。

眾所周知，食品關(guān)系到人類的生命健康，如果因為產(chǎn)品質(zhì)量問題而對人的生命造成威脅，這將是一個大的災(zāi)難。因而各食品制造加廠房家，尤其是世界知名大廠對食品的整個制造過程甚至后段的包裝袋都給予了十分大的重視。在食品的制造、包裝袋過程中，可以實現(xiàn)穩(wěn)定、已連續(xù)、可靠的商品檢測，發(fā)揮其強大質(zhì)檢功能。